摘要
本发明提供了一种融合时空节点信息的电动汽车充电预测方法和模型,预测方法包括以下步骤:根据交通位置特征构建邻接矩阵及根据历史数集切片获得历史子数集以获得节点物理图;根据节点物理图获得PageRank值以获得时间序列矩阵和时空信息图;基于多头注意机制,根据时间序列矩阵分别构建空间注意力矩阵和时间注意力矩阵;根据空间注意力矩阵和邻接矩阵获得空间动态相关矩阵并结合时空信息图获得融合图;基于图卷积根据融合图获得空间卷积网络、及基于因果卷积根据时间注意力矩阵获得时间卷积网络,以获得预测模型进行电动汽车充电预测。本发明提供的一种融合时空节点信息的电动汽车充电预测方法可以全面考虑时空耦合效应、预测精度高。
技术关键词
时间卷积网络
充电站
注意力
PageRank算法
矩阵
节点
拉普拉斯
时间片
特征提取单元
数据获取单元
多项式
序列
动态
物理
交通
切片
机制
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
梯度提升模型
塑料
特征工程
随机森林模型
学习器
鲸鱼优化算法
中药片剂
通道注意力机制
构建预测模型
统计特征
政务
命名实体识别方法
数据
关键词
文本分类模型
图像增强方法
多通道照明
通道注意力机制
模块
感知特征