基于YOLO-Mamba融合模型的防坠落装置安装点位识别方法

本发明提供了一种基于YOLO‑Mamba融合模型的防坠落装置安装点位识别方法，方法包括：利用无人机获取待检测图像并对其进行预处理，获得预处理后的待检测图像，其中，待检测图像包括：目标区域防坠落装置安装点位的图像信息；采用YOLO11和Mamba结合的深度学习模型，对图像信息进行实时目标检测，将识别出的防坠落装置安装点位在影像中进行实时标记，得到识别结果，并记录防坠落装置安装点位的位置信息；将识别结果与预设的目标数据库进行比对，获得比对结果，基于比对结果评估YOLO11和Mamba结合的深度学习模型的识别性能；根据预设规则，自动评估防坠落装置安装点位的合规性，并生成评估报告。