摘要
本申请公开了一种基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化方法,涉及超大规模IRS辅助技术领域,包括如下步骤:S1:对超大规模智能反射面辅助多用户通信系统进行分析,获得问题优化公式;S2:根据问题优化公式构建基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化算法网络,并将相移矩阵和预编码矩阵的矩阵形式作为基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化算法网络的输入,获得优化后的预编码矩阵和优化后的相移矩阵,并根据优化后的预编码矩阵和优化后的相移矩阵获得超大规模智能反射面辅助近场通信系统的最大频谱效率值。本申请能够提高系统频谱效率和降低对高维信号的处理开销。
技术关键词
多用户通信系统
超大规模
反射面
反射单元
预编码矩阵
波束
sigmoid函数
近场通信系统
系统频谱效率
基站
天线
网络结构
最大化系统
编码器
算法
无监督学习
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
深度预测网络
上行链路信道状态
深度学习方法
下行信道预编码
端口
调节优化方法
蒙特卡洛算法
反射面
模拟退火算法
馈源舱