一种基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化方法

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一种基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化方法
申请号:CN202411729439
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119544001B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化方法,涉及超大规模IRS辅助技术领域,包括如下步骤:S1:对超大规模智能反射面辅助多用户通信系统进行分析,获得问题优化公式;S2:根据问题优化公式构建基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化算法网络,并将相移矩阵和预编码矩阵的矩阵形式作为基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化算法网络的输入,获得优化后的预编码矩阵和优化后的相移矩阵,并根据优化后的预编码矩阵和优化后的相移矩阵获得超大规模智能反射面辅助近场通信系统的最大频谱效率值。本申请能够提高系统频谱效率和降低对高维信号的处理开销。
技术关键词
多用户通信系统 超大规模 反射面 反射单元 预编码矩阵 波束 sigmoid函数 近场通信系统 系统频谱效率 基站 天线 网络结构 最大化系统 编码器 算法 无监督学习 表达式
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