一种电动自行车棚智慧管理方法、检测系统及管理前端

本发明公开了一种电动自行车棚智慧管理方法，通过智能感知装置接入电动自行车棚，所述智能感知装置从电动自行车棚获取电动自行车数据，改进的RBF神经网络相结合将电动自行车数据进行划分，通过不断地训练与测试得到异常识别和控制算法，从而快速识别电动自行车电池故障，降低电动自行车棚的火灾隐患，通过数据采集装置可实现用户的用电数据1s～15min高频采集，高频电表模拟，数字孪生模拟，从而对电动自行车充电负荷进行检测，通过RBF神经网络对电动自行车电池单体故障进行诊断，对异常模式进行进一步的诊断和分类；报警模块，用于向管理人员或用户发送实时故障警报和通知，确保及时通知管理人员或用户采取相应的措施。