基于对话文本确定应答文本的方法、装置及电子设备

公开了一种基于对话文本确定应答文本的方法、装置及电子设备，涉及语言处理技术领域。该方法包括：根据用户的对话文本和神经网络模型的当前推理轮次，确定当前待推理信息；确定当前待推理信息对应的浮点型值向量特征矩阵，浮点型值向量特征矩阵包括多列特征；基于多列特征中的每列特征分别对应的量化参数，量化浮点型值向量特征矩阵，得到定点型值向量特征矩阵；基于当前待推理信息、定点型值向量特征矩阵，以及至少一个历史定点型值向量特征矩阵，得到当前推理结果；根据当前推理结果确定对话文本对应的应答文本。本公开的技术方案能够解决现有方法需要消耗大量计算资源和存储资源，无法应用于资源有限的终端设备中的问题。