一种基于机器学习的DDos攻击识别方法

本发明公开了一种基于机器学习的DDos攻击识别方法，属于DDos攻击识别技术领域，通过采用机器学习模型构建攻击检测模型，初步实现了DDos攻击识别，采用采用多层次搜索算法对攻击检测模型进行训练，得到训练之后的攻击检测模型，重点关注机器学习模型的参数优化，以提升攻击检测模型的识别准确率，最终提升DDos攻击识别率，降低误报率，极大地提升了安全防护性能。