摘要
本申请公开了一种波形调试方法、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及喷墨打印技术领域,所述波形调试方法包括:获取目标墨滴形态数据和指定喷墨打印设备的参数预测模型,其中所述参数预测模型为描述所述指定喷墨打印设备的波形参数与墨滴形态之间映射关系的机器学习模型;将所述目标墨滴形态数据输入参数预测模型,得到所述指定喷墨打印设备与所述目标墨滴形态数据匹配的目标波形参数。本申请解决了现有波形调试过程容易受到主观因素的影响,导致调试稳定性较差的技术问题。
技术关键词
波形调试方法
喷墨打印设备
墨滴
训练样本集
参数
形态
计算机程序产品
矩阵
机器学习模型
特征值
误差
数据
喷墨打印技术
调试设备
处理器
数值
标记
系统为您推荐了相关专利信息
储层泥质含量
模糊C均值聚类
样本
动态
GP模型
代理模型构建方法
支撑设备
SVG设备
构建机器学习模型
监督式学习
参量阵扬声器
补偿方法
训练神经网络
FIR滤波器
深度神经网络训练