基于儿童语音模态特性感知的语音教育机器人

本申请提供了一种基于儿童语音模态特性感知的语音教育机器人，涉及智能教育领域，其采用基于AI和端对端的语音分析和处理技术来从语音输入信号中提取出音高和音强的时间序列并对其进行时序关联模式分析，接着，对音高时序关联模式特征和音强时序关联模式特征进行特征共性补偿，同时，对语音输入信号进行片段嵌入编码，以此通过补偿后的特征和各个语音输入信号片段语义嵌入特征，来智能地生成教育回复语音。这样，机器人能够根据儿童的实时反馈和情感变化，动态调整回复内容，生成个性化的教育回复语音，这有助于增强互动效果，提升儿童学习的积极性。