一种音视频目标流识别相互补充验证系统及方法

本发明涉及流量分析目标检测领域，具体涉及一种音视频目标流识别相互补充验证系统及方法，包括网口采集模块、全流量分析模块等，通过流式的方式对音频，视频逐帧检测推理评估，达成与目标设定的阈值时，动态产生结果以达到目标检测相互补充的效果。利用声纹识别模块、图像目标检测模块双模型推理，整合以增加目标的准确度，提高目标检测精度，并且可通过深度学习减少误报率。在流量分析的场景下引入自定义训练的音频以及视频模型，准确识别自己关心的目标。较之单模型的基础目标识别、事后结果集处理识别，可以更精确，更实时的对关注的目标进行校对，多模型推理提高识别的效率，增加实际场景的应变能力，减少人力成本。