摘要
本发明公开了一种牙齿CBCT图像三维分割方法及系统,涉及图像分割技术领域,包括以下步骤:数据采集与处理、图像预处理、图像配准、特征提取与融合、三维分割模型构建与训练、分割效果评估;本发明中,通过引入动态MRI检查和生成对抗网络生成虚拟数据,结合多任务学习,综合利用多种模态和多时间点数据,间接增强对软组织周边信息的分析,辅助软组织病变诊断;多时间点数据采集、动态MRI图像预处理、特征提取与融合中对动态特征的关注以及模型训练和评估环节的协同作用,能更好地捕捉牙齿及周围组织的动态变化,克服CBCT作为静态成像技术在评估动态相关疾病诊断和治疗效果方面的局限。
技术关键词
三维分割方法
正畸治疗
图像配准
三维卷积神经网络模型
生成对抗网络
病变特征
深度学习模型
动态
图像空间信息
纹理特征
牙釉质表面
分辨率
数据
图像分割技术
对比度
组织
颞下颌关节
模型超参数
多任务