摘要
本发明提供一种用于芯片的电磁干扰抑制方法及系统,涉及智能芯片技术领域,包括获取目标芯片的版图数据,基于所述版图数据,通过图像分割算法,提取结构参数和器件参数,构建多物理场耦合仿真模型;通过机器学习算法,确定目标芯片对应的最优激励源,采用时域有限元方法,通过自适应时间步长控制策略,计算获得瞬态多物理场分布,提取时频域多尺度分布特征,利用深度卷积神经网络,构建电磁干扰的频谱指纹库,生成电磁干扰识别结果;基于电磁干扰识别结果,通过抑制拓扑搜索算法,确定最优抑制电路拓扑,通过多目标优化算法,结合电磁兼容性指标约束,确定最优抑制器件参数,生成电磁干扰抑制策略。
技术关键词
时域有限元方法
仿真模型
电磁干扰抑制方法
分布特征
版图
深度卷积神经网络
图像分割算法
机器学习算法
物理
芯片
搜索算法
抑制电磁干扰
多尺度
参数
控制策略
电磁干扰抑制系统
染色体
电路
系统为您推荐了相关专利信息
仿真模型
物料清单生成方法
装配体结构
文件夹
标识
温度分布均匀化
碳纤维布
热传导
红外加热设备
加热模块
板材成形
回弹
在线仿真数据
误差预测
板材冲压成形
非线性优化算法
可重构光波导
微环谐振腔
集成微腔
星间激光通信