摘要
本发明公开了一种矿山设备控制系统和方法,涉及露营矿山设备控制技术领域,包括以下步骤:在破碎机运行期间,实时获取破碎机破碎过程中生成的各项参数信息,其中包括振动响应特性和能量传递与耗散特性。本发明通过实时获取破碎机振动响应特性和能量传递特性,结合机器学习模型进行智能化分析,系统能高效识别异常状态,并动态分类为偶然或非偶然异常,减少停机和误报。对偶然异常,系统自动调整参数恢复正常;对非偶然异常,系统触发预警并进行维护,避免进一步损坏。此方法提高了设备寿命、运行效率和自动化水平,降低了维护成本和突发故障风险。
技术关键词
自动化运行系统
信号瞬时频率
机器学习模型评估
指数
破碎机
表达式
矿山设备控制技术
马尔科夫模型
非线性动态系统
矿石
异常状态
控制系统
监测模块
滤波器
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
海洋平台
预警方法
动态
可执行程序代码
惯性导航系统
睡眠纺锤波
电信号
信噪比
多模态生理
支持向量机
光伏逆变器
孤岛检测方法
功率
主动频率偏移
周期