摘要
本发明涉及一种直流蒸汽机发生器管道温度预测方法和系统,其中方法的步骤包括,根据直流蒸汽机发生器管壁温度传感器获取温度数据;对温度数据进行预处理,并将预处理后的温度数据划分为训练集和测试集;使用训练集对预设温度预测模型进行训练,得到训练好的温度预设模型;其中,温度预测模型由残差空洞卷积神经网络建立;使用测试集对训练好的温度预测模型进行预测,根据测试集和温度预测集确定评价指标,并根据评价指标对直流蒸汽机发生器管道温度预测方法进行评价。本发明通过残差空洞卷积神经网络,利用温度传感器采集直流蒸汽机发生器管道的温度数据,并通过这些数据训练得到最优预测模型,进而实现了对管道温度变化趋势的快速且准确的预测。
技术关键词
温度预测方法
空洞卷积神经网络
蒸汽机
温度预测模型
发生器
数据
管道
温度预测系统
温度传感器
指标
误差
传播算法
管壁
训练集
处理器
方程
存储器
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