基于深度学习的企业数据管理方法及系统

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基于深度学习的企业数据管理方法及系统
申请号:CN202411730910
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119204760A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及企业管理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的企业数据管理方法及系统,其中方法包括收集企业数据并构建企业数据库,进行分类存储形成各类型企业数据的子数据库;响应于数据访问的请求获取访问者的搜索文本;将访问者的搜索文本输入企业数据匹配模型中,企业数据匹配模型与企业数据库关联,模型在企业数据库符合访问者权限等级的数据范围内计算搜索文本与每项企业数据的匹配度,输出匹配度符合预设阈值的企业数据;模型包括若干隐含层,每个类型企业数据的子数据库对应模型的一个或者多个隐含层,基于访问者对于企业数据的选择对所选的企业数据类型的隐含层数进行调整。本申请能够灵活且高效地满足企业员工对企业数据的实时访问需求。
技术关键词
企业数据管理方法 文本 企业数据管理系统 数据访问 重建误差 企业管理技术 编码器技术 数据更新 程序 匹配模块 处理器 语义 可读存储介质 存储器 电子设备 员工 度量
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