一种事件触发型分布式神经网络工作方法及系统

本发明属于数据处理技术领域，公开一种事件触发型分布式神经网络工作方法及系统，该方法包括：利用竞争投票机制选拔主控处理器；基于主控时间动态调整主控处理器；动态划分计算任务；基于多级冗余备份机制，利用任务分配算法将计算子任务分配给对应的终端节点；终端节点接收对应的计算子任务，执行计算子任务并保留中间计算数据及计算结果；根据预设的可信度对终端节点的计算结果进行筛选，得到最终的计算结果。本发明提出了一种事件触发型分布式神经网络工作机制，通过竞争投票选出主控处理器，整合计算资源并划分任务，适应不同计算能力设备，为应对终端掉线，采用多级冗余备份及可信等级筛选，确保计算结果可靠。