基于改进YOLOv11的牛只小目标识别方法及系统

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基于改进YOLOv11的牛只小目标识别方法及系统
申请号:CN202411731176
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119206198A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
基于改进YOLOv11的牛只小目标识别方法及系统,涉及牛只小目标个体识别领域,解决现有技术小目标识别方法在处理远距离、重叠或模糊图像时仍存在不足,导致识别精度和稳定性有待提高的问题。所述方法包括:构建牛只个体识别数据集,牛只个体识别数据集包括训练集和测试集;基于已构建的牛只个体识别数据集搭建改进YOLOv11算法的牛只个体识别模型;采用得到的训练集对改进YOLOv11算法的牛只个体识别模型进行训练,得到训练后的牛只个体识别模型;基于测试集,对训练后的牛只个体识别模型进行验证;基于已验证的训练后的牛只个体识别模型,对牛只个体进行识别。本发明还应用于绊线入侵检测系统中。
技术关键词
识别方法 跨尺度特征融合 多尺度特征融合 数据 入侵检测系统 可读存储介质 处理器 图像 算法模型 传播算法 识别系统 存储器 网络结构 计算机设备 识别模块 训练集 远距离
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