摘要
基于改进YOLOv11的牛只小目标识别方法及系统,涉及牛只小目标个体识别领域,解决现有技术小目标识别方法在处理远距离、重叠或模糊图像时仍存在不足,导致识别精度和稳定性有待提高的问题。所述方法包括:构建牛只个体识别数据集,牛只个体识别数据集包括训练集和测试集;基于已构建的牛只个体识别数据集搭建改进YOLOv11算法的牛只个体识别模型;采用得到的训练集对改进YOLOv11算法的牛只个体识别模型进行训练,得到训练后的牛只个体识别模型;基于测试集,对训练后的牛只个体识别模型进行验证;基于已验证的训练后的牛只个体识别模型,对牛只个体进行识别。本发明还应用于绊线入侵检测系统中。
技术关键词
识别方法
跨尺度特征融合
多尺度特征融合
数据
入侵检测系统
可读存储介质
处理器
图像
算法模型
传播算法
识别系统
存储器
网络结构
计算机设备
识别模块
训练集
远距离
系统为您推荐了相关专利信息
历史行驶数据
地理信息模型
召车方法
路径特征
停车场
平行语料数据
多语言
数据格式
模型训练方法
跨语言信息检索
网络隔离方法
网络拓扑关系
流表规则
虚拟机布置
平台
信息安全存储方法
密钥服务器
硬件安全模块
密钥生成器
字段
情感倾向识别
事理图谱
三元组
多智能体强化学习
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