摘要
本公开提供了一种图像生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。在该方法中,在将样本服装图像对应的样本模特图像输入到图像生成模块中进行训练的前提下,通过选择性地输入控制数据,也即是选择性地输入空集合,或者该样本服装对象对应的样本服装特征和该样本模特图像对应的样本文本特征中的至少一项,使得图像生成模型更加平衡地学习样本服装特征和样本文本特征。相较于传统的训练方式得到的图像生成模型直接将服装对象变形后与模特图像融合,本方式中的图像生成模型能够实现对结果图像的平衡控制,不仅提高了结果图像的视觉质量和美观程度,还提高了图像生成模型的泛化性能和控制性能。
技术关键词
图像生成模型
服装
样本
特征提取模块
噪声分量
模特
文本
噪声变化量
对象
交叉注意力机制
纹理特征
图像处理模块
电子设备
计算机程序产品
可执行程序代码
特征提取单元
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模型求解方法
滚动轴承故障
仿真信号
设备故障诊断技术
滚动轴承振动信号
雷达信号分选方法
K‑Means算法
样本
脉冲
两阶段
人工智能图片
人工智能技术
信息传输接口
图像采集系统
人工智能芯片