摘要
本发明公开了一种基于图像识别技术的文博图像处理方法及系统。方法包括对所述原始文博图像进行初步预处理操作,获得第一图像;使用基于深度学习的VGG16‑Unet文博图像预处理模型对所述第一图像进行噪声识别和去除操作,获得第二图像;使用基于RT‑DETR模型的文博图像分割模型对所述第二图像进行分割处理,获得包含目标信息的第三图像;使用基于改进后ResNet‑101的文博图像目标信息提取模型对所述第三图像进行目标信息的识别,确定所述原始文博图像中所包含的目标信息。本发明方案不仅提高了文博图像的清晰度,还大幅提升了目标信息分割与识别的准确性,适用于文物保护、数字化存档及学术研究等多种应用场景。
技术关键词
图像识别技术
图像处理方法
噪声图像
图像分割模型
信息提取模型
峰值信噪比
注意力
像素
噪声识别
解码器
计算机程序产品
图像增强技术
网络模块
相减技术
对抗性
处理器
计算机设备
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解码器
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图像处理方法
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