摘要
本发明属于微机电系统技术领域,尤其涉及一种非接触式眼压视觉校准方法,借助人眼简化AI模型和眼压形变量检测装置,结合MEMS技术与视觉分析理论,通过对人体眼部压力的实时、动态模拟,由光学或图像传感器进行数据采集,实现对眼角膜形变的精准监测,提供更为精准的眼压评估手段,实现对非接触式眼压计的有效检定。与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明借助光学或图像等传感器进行数据采集,能够实现对眼角膜形变的精准监测,采用集成化技术,将眼角膜形变量计算与分析算法集成于MEMS传感器中,能够实现对人体眼角膜压力的精准监测,可以实现动态监测。
技术关键词
形变量检测装置
校准方法
非接触式
接触式眼压计
数据分析终端
神经网络深度学习方法
视觉
角膜
压力传感器
计量泵
人体眼部
图像传感器
集成化技术
扫描电子显微镜
测试腔
碳酸氢钠
基座
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精准测量方法
血压
便携式脉诊仪
软阈值函数
小波阈值去噪算法
校准方法
光传输链路
同步传输模块
信号处理模块
通道
星载激光雷达
气溶胶光学厚度
后向散射系数
激光雷达反演
数据
光伏胶膜
长度检测装置
激光测距模块
长度检测方法
增量式编码器