一种基于量子优化整数分解算法的零知识证明方法

本发明公开了一种基于量子优化整数分解算法的零知识证明方法，该方案以量子计算为基础，通过结合椭圆曲线点加法与点翻倍规则，实现候选验证点的高效计算；采用Grover算法优化候选点搜索，从而提升验证效率；方案以三阶段流程为核心，逐步缩小验证范围，并动态生成或验证目标值，确保验证过程的精确性和安全性；证明方基于整数分解的复杂性构造零知识证明，提供光滑参数、计算路径及验证点横坐标；验证方通过重现证明方的计算路径，验证候选点是否满足预期数学特性，无需接触原始数据；该方案广泛适用于区块链交易验证、数字签名增强和数据完整性保护，具有高效性、零知识性和适配性强的特点。