基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统

本发明公开了基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统，涉及医疗技术领域，初判模块通过对脑白质内间质液积聚程度的分析，量化计算渗透异常系数Syxs，能够准确判断患者是否存在间质性脑水肿的风险，提供了早期风险筛查的能力，能够在病情恶化前及时识别潜在问题，提示临床医生迅速干预，从而显著提高患者的预后效果。在存在间质性脑水肿风险时，类型诊断模块通过提取多模态特征集合中的相关区别特征，进一步区分病变类型（如脑挫伤或其他损伤），锁定系数Sdxs的计算，基于病灶的特异性特征，为病灶类型诊断提供了科学的量化依据，这种精确的类型诊断方法，能够减少诊断误差，为临床决策提供可靠支持。