一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取N个测试用例单元，N个测试用例单元属于第一测试用例，第一测试用例对应M个第一测试脚本，第一测试用例的类型为手动测试用例类型；将M个第一测试脚本中每个第一测试脚本拆分为L个脚本单元，并获取L个脚本单元中每个脚本单元的注释信息；建立N个测试用例单元与L个脚本单元之间的对应关系集合；将注释信息和对应关系集合输入初始模型进行训练，得到目标模型，并利用目标模型对目标测试用例进行脚本生成，得到目标测试脚本，目标测试用例以测试用例单元为粒度输入至目标模型。本发明可以解决生成手动测试脚本的效率低且耗费成本高的问题。