摘要
本申请公开了一种基于多功能智能体的数字化电力系统的构建方法及装置。从电厂侧和电网侧的电力数据中分别提取特征生产要素数据和控制生产要素数据;基于电力功能需求构建目标数据向量,并确定出与电力功能需求关联的关键控制生产要素数据;运用人工智能算法学习得到目标数据向量与关键控制生产要素数据之间的映射函数,构建以映射函数为内核的功能性算子,并基于功能性算子构建智能体;将多种不同电力功能需求各自对应的智能体添加到数字化电力系统中作为电力功能实现单元。该系统可以实现基于数据驱动的多样化、数字化的电力功能,更加准确地捕捉到数据与数据之间的联系,形成电力系统中高价值的数据资产。
技术关键词
数字化电力系统
深度学习模型
火电
网格
机组
梯级水电站
数据
频率
出力曲线
负荷
电压
发电量
系统特征
电网结构
水轮发动机
电源
强化学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
应急无人机
输电线路缺陷检测
灰度共生矩阵
深度学习模型
电力
建筑物混凝土结构
物理
辐射探测技术
评估装置
参数
建筑工程勘测
数据管理方法
数据管理模型
BIM技术
地形影像数据
识别方法
超声图像数据
多任务联合学习
多模态信息融合
图像去噪技术