摘要
本申请实施例提供了一种电网出清方法、系统、电子设备及介质,其方法中,根据各所述关联电厂的发电要素特征进行低阶数据抽象处理,得到各所述发电要素特征的第一数据向量;根据预设长期电价函数库和各所述第一数据向量进行长期交易电价预测,以建立长期交易堆栈;基于各所述关联电厂的现货交易电价建立现货交易堆栈,并通过所述长期交易堆栈和所述现货交易堆栈确定第一出清函数;根据所述第一出清函数,确定所述目标电网在所述第一出清函数下出清时的电力供需平衡状态;根据所述电力供需平衡状态对所述第一出清函数进行函数调整,得到第二出清函数,并基于所述第二出清函数进行电力出清。以此,从而达到提高电网出清准确性的效果。
技术关键词
出清方法
强化学习模型
曲线
电力
计划
能耗
数据
指标
深度学习模型
电子设备
处理器
模块
存储器
可读存储介质
程序
发电量
动态
指令
计算机
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CART算法
样本
医疗数据分析技术
随机森林模型
节点
医学影像数据
深度强化学习模型
图像处理技术
通道
深度Q网络
电力负荷预测方法
多尺度
注意力机制
编码器
训练预测模型