一种电网出清方法、系统、电子设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种电网出清方法、系统、电子设备及介质
申请号:CN202411732231
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119205184B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种电网出清方法、系统、电子设备及介质,其方法中,根据各所述关联电厂的发电要素特征进行低阶数据抽象处理,得到各所述发电要素特征的第一数据向量;根据预设长期电价函数库和各所述第一数据向量进行长期交易电价预测,以建立长期交易堆栈;基于各所述关联电厂的现货交易电价建立现货交易堆栈,并通过所述长期交易堆栈和所述现货交易堆栈确定第一出清函数;根据所述第一出清函数,确定所述目标电网在所述第一出清函数下出清时的电力供需平衡状态;根据所述电力供需平衡状态对所述第一出清函数进行函数调整,得到第二出清函数,并基于所述第二出清函数进行电力出清。以此,从而达到提高电网出清准确性的效果。
技术关键词
出清方法 强化学习模型 曲线 电力 计划 能耗 数据 指标 深度学习模型 电子设备 处理器 模块 存储器 可读存储介质 程序 发电量 动态 指令 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于随机森林的心脏病关键因素预测方法
CART算法 样本 医疗数据分析技术 随机森林模型 节点
2
一种宫颈癌组织间插植针重建方法
医学影像数据 深度强化学习模型 图像处理技术 通道 深度Q网络
3
一种多尺度电力负荷预测方法及系统
电力负荷预测方法 多尺度 注意力机制 编码器 训练预测模型
4
一种电力用户的缴费提示方法及相关设备
缴费提示方法 电力 时间段 风险 策略
5
基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法
神经网络模型 融合方法 图像 路径特征 融合特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号