融合数据和模型的台风作用下塔吊位移响应预测方法

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推荐专利
融合数据和模型的台风作用下塔吊位移响应预测方法
申请号:CN202411732429
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119962278A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种融合数据和模型的台风作用下塔吊位移响应预测方法,构建监测系统,获取施工现场和塔吊的实测数据,利用塔吊的设计参数集构建塔吊有限元模型;基于台风全路径模拟和风场模拟得到施工现场最不利风向下的极端风速,通过敏感度分析塔吊有限元模型中需要校准的参数对象来校准塔吊有限元模型,使校准后的塔吊有限元模型能准确反应塔吊结构的响应情况;利用校准后的塔吊有限元模型模拟台风工况下的位移数据组成的数据集作为训练集,弥补实测训练样本中极端天气样本的不足,然后通过训练CNN‑BiLSTM‑Adaboost位移响应预测模型,实现对台风工况下塔吊位移的响应预测,显著提高了极端台风工况下塔吊位移预测的精度和鲁棒性,给施工现场预留充足的应急处理时间。
技术关键词
响应预测方法 塔吊 倾角传感器 BiLSTM模型 施工现场 Adaboost算法 弱分类器 监测系统 校准 风速仪 强分类器 参数 塔身 训练集数据 模态分析 工况 对象
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