一种基于人工智能的药物配方优化系统

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一种基于人工智能的药物配方优化系统
申请号:CN202411732434
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119207832A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的药物配方优化系统,本发明涉及药物配方优化技术领域,包括数据输入模块,用于接收和处理来自药物研发数据库、临床试验结果及实验室测试数据的药物成分信息,基于药物成分信息提取关键特征,其中,药物成分信息包括化合物的生物活性、化学属性及配方配比。该基于人工智能的药物配方优化系统,整合了数据输入、智能分析、配方迭代、模拟测试和决策优化,实现了药物配方优化的全流程自动化处理,减少了人工干预和繁琐的实验过程,缩短了药物研发周期,提升了药物配方效率,能够精确预测药物配方效果。
技术关键词
药物配方 模拟测试模块 数据输入模块 实验室测试数据 智能分析模块 新配方 生物反应器 深度学习模型 报告 模拟退火算法 指标 生理反应 决策 卷积神经网络模型 随机梯度下降 深度学习算法
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