摘要
本申请公开了一种协同多生产要素的数字化电力分析方法及装置。从电厂侧和电网侧的电力数据中,分别进行生产要素数据的提取。基于电力分析需求信息利用提取到的特征生产要素数据来构建数据向量;从提取到的控制生产要素数据中确定出与该电力分析需求信息关联的关键控制生产要素数据。运用了人工智能技术构建以映射函数为内核的功能性算子构建电力分析智能体。调用电力分析智能体以生成对电力分析请求的分析响应结果。本申请实现协同多生产要素的电力分析,更加准确地捕捉到数据与数据之间的联系,进而获得更加准确、可迁移的分析响应结果。通过本方案可以形成电力系统中高价值的数据资产。提升了电力数据的分析价值。
技术关键词
系统特征
数据
单系统
电力分析方法
关系
人工智能算法
数值
逻辑
电力系统
电力分析装置
接口
频率
风电设备
财务
负荷
内核
分析模块
人工智能技术
煤耗