摘要
本发明属于数据建模分析领域,提供一种基于游客行为分析的旅游管理优化方法及系统,包括:周期性地获取景区内各个节点的特征数据;获取景区内游客在不同节点之间移动的边特征数据;在每个数据采集周期,对所述节点的特征数据进行卷积操作,并使用所述边特征数据对邻居节点的特征进行加权聚合,并将聚合结果与当前节点的特征融合,得到卷积输出;将每个采集周期的卷积输出作为时间序列数据输入长短期记忆网络;使用长短期记忆网络处理这些时间序列数据;预测每个节点在未来时间步的游客流量;根据每个节点在未来时间步的游客流量预测结果,动态分配未来时间步每个节点的服务人员和资源。本发明可以优化景区管理和提升游客体验。
技术关键词
平均停留时间
长短期记忆网络
数据采集周期
游客流量预测
节点特征
旅游管理
序列
邻居
非线性
遗忘机制
传播算法
融合特征
策略
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