摘要
本发明公开了基于V‑SLAM的集装箱自动化运输系统及方法,涉及物流自动化运输技术领域,包括分析运输设备与运输任务之间的运输契合程度,得到目标运输设备;构建目标运输设备的故障预测模型,并使用故障预测模型,对运输任务中运输集装箱的目标运输设备进行故障预测,得到标记目标运输设备;获取标记目标运输设备的标记设备运输数据,获取运输区域内的空闲运输设备的特征设备运输数据,分析空闲运输设备对标记目标运输设备的运输协助程度,得到协助空闲运输设备;派遣协助空闲运输设备,对标记目标运输设备进行集装箱运输协助,并对标记目标运输设备进行故障维修,对运输任务中的集装箱进行自动化运输。
技术关键词
故障预测模型
自动化运输系统
自动化运输方法
历史设备
特征设备
运输集装箱
维修运输设备
设备运行参数
标记设备
运输模块
模型误差
自动化运输技术
设备故障记录
设备故障预测
集装箱数据
设备状态监测
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滚动轴承故障诊断
数据
网络
连续小波变换
加速度
参数记录系统
通信架构
智能识别算法
超低功耗待机电路
故障预测模型
多传感器监控
预警方法
故障预测模型
机器学习算法
时域特征
无线路由器
故障诊断模型
人工智能模型
生成警报信号
标签
生成设备
设备检测方法
故障类别
加热
故障预测模型