一种基于大语言模型的决策树生成方法及相关设备

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一种基于大语言模型的决策树生成方法及相关设备
申请号:CN202411733201
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119227784B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的决策树生成方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集、目标医学文档信息和目标医院信息;对目标医院信息进行处理,生成目标医院的属性信息;对训练样本集进行预处理,生成带有目标特征数据的训练样本集,其中,目标特征数据用于表征临床指南文档信息处理的节点信息和决策路径信息;获取与目标特征数据相匹配的预设大语言模型,其中,预设大语言模型为基于预设时间段内所接收到的目标医院信息所设置的;基于带有目标特征数据的训练数据集对预设大语言模型进行训练,生成目标大语言模型;基于目标大语言模型对目标医学文档信息和目标医院的属性信息进行处理,生成决策树信息。
技术关键词
大语言模型 训练样本集 医院 医学 生成方法 生理特征信息 节点特征 决策树生成装置 生成用户 信息处理 时间段 数据处理技术 因子 处理器 生成特征 比率
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