一种基于通用大语言模型的意图识别方法、装置及可读介质

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一种基于通用大语言模型的意图识别方法、装置及可读介质
申请号:CN202411733309
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119807340A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于通用大语言模型的意图识别方法、装置及可读介质,包括:将意图识别基础指令、候选意图列表与历史对话记录结合,得到第一意图识别指令并对通用大语言模型进行指令调整,得到第一意图识别模型;若其准确率小于阈值,则将第一意图识别指令与输入输出样例结合,得到第二意图识别指令并对通用大语言模型进行指令调整,得到第二意图识别模型;若其准确率小于阈值,则根据第一意图识别指令或第二意图识别指令以及训练数据构建指令监督微调数据集并对第二意图识别模型进行微调,得到经微调的意图识别模型;将准确率大于或等于阈值的第一意图识别模型、第二意图识别模型或经微调的意图识别模型作为意图识别大模型并进行意图类别。
技术关键词
意图识别模型 大语言模型 意图识别方法 指令 文本 意图类别 列表 数据 意图识别装置 基础 处理器 计算机程序产品 识别模块 存储装置 可读存储介质 电子设备
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