摘要
本发明公开了一种磨煤机中煤粉细度的在线软测量方法、系统、设备及存储介质,方法包括建立磨煤机煤粉细度的机理近似模型和基于T‑S模糊神经网络的误差补偿模型;利用机理近似模型预估磨煤机在当前工况下的煤粉细度,同时利用T‑S模糊神经网络误差补偿模型对机理近似模型进行补偿,从而获取磨煤机在当前工况下的煤粉细度。本发明通过磨煤机的历史运行数据获取机理近似模型和误差补偿模型的初始参数,同时根据磨煤机的运行工况对所建立的预测模型进行修正,从而根据磨煤机的运行参数和煤质参数获取当前磨煤机的煤粉细度,为火电厂的运行提供准确直观的运行参数。
技术关键词
磨煤机煤粉细度
在线软测量方法
误差补偿模型
模糊神经网络
历史运行数据
遗传算法
样本
工况
磨煤机工作
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