摘要
本发明属于医疗数据处理技术领域,公开了一种基于病例的关键词抽取与匹配系统及方法,方法包括以下步骤:S1、人工标记病例文本中的关键词,得到数字化数据文本;S2、审查步骤S1得到的数字化数据文本;S3、将数字化数据文本输入混合模型,以从数字化数据文本中提取关键词;S4、将医学名词进行标准化,得到标准库;S5、将提取的关键词与标准库进行匹配,输出与关键词对应的匹配项;本发明使用先进的NLP技术并结合了医学专业知识和人工智能算法,来理解和准确识别非结构化文本中的关键信息,提高处理的准确性和效率,解决了复杂的医学术语、医生的不同表述习惯导致自动准确提取关键信息困难的问题。
技术关键词
关键词
医疗数据处理技术
双向长短期记忆网络
人工标记
条件随机场模型
非结构化文本
匹配模块
人工智能算法
医学专业
输出模块
数值
词语
术语
习惯
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