摘要
本发明公开了一种基于特征工程的免疫印迹数据分类系统,涉及数据处理的技术领域,解决了难以识别原始免疫印迹图像中是否存在蛋白质条带;其次,难以提取原始免疫印迹图像和免疫印迹数据的特征参数;接着,难以根据特征参数生成特征矩阵,并难以根据选择算法筛选出特征子集后进行数据分类;最后,难以综合分析特征子集中的特征参数的技术问题。本发明包括以下模块:数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、特征处理模块、数据分类模块和数据分析模块;本发明通过特征工程和分类模型,实现了对免疫数据的分类。
技术关键词
数据分类系统
条带
特征工程
聚丙烯酰胺凝胶电泳方法
支持向量机模型
图像分割算法
蛋白质表达
数据分析模块
特征提取模块
矩阵
数据处理模块
形状特征参数
数据采集模块
图像分析
生成特征向量
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工作流
负载预测方法
动态控制参数
卷积神经网络模型
缺失数据填充方法
机器学习模型训练
推荐系统
数据库管理系统
数据检测单元
特征选择
强化学习模型
预算分配方法
金融
差分隐私
隐私保护数据
汽车外观
预测系统
YOLO算法
训练深度神经网络
车型
安全性评价方法
风险评估模型
支持向量机算法
爆破作业
参数