摘要
本发明提供了一种基于接口流量的缓存时间的动态调整方法、系统及存储介质,涉及互联网技术领域;方法包括:实时获取网络服务接口的流量数据,处理得到流量特征值数据集;根据映射模型,得到与流量特征值数据集对应的缓存时间;将流量特征值数据集和对应的缓存时间输入到神经网络模型中进行训练,得到动态调整模型;将当前流量特征值输入动态调整模型中,得到当前缓存时间,并将当前缓存时间应用到网络服务接口中。本发明能够根据接口流量动态调整缓存时间,优化缓存资源的使用并保障服务的稳定性。
技术关键词
特征值
综合性
动态
指数
神经网络模型
接口
数据
机器学习算法
生成方式
互联网技术
计算机系统
处理器
可读存储介质
存储器
时间段
指令
关系
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