一种基于反事实推断的可解释人脸识别方法

本申请提供了一种基于反事实推断的可解释人脸识别方法，有效地解决了现有的人脸识别模型可解释性的方法存在的缺陷的问题。该方法包括：所述反事实模块处理待识别人脸图像得到反事实图像，并将所述反事实图像输出至所述人脸识别模块；所述人脸识别模块分别提取所述待识别人脸图像、参考图像和所述反事实图像中的人脸特征得到对应的深度人脸特征，以基于所述深度人脸特征得到对应的人脸识别结果；所述识别解释模块重建出对应的重建图像，以基于所述重建图像得到对应的人脸属性数据；所述识别解释模块基于人脸属性数据计算出人脸属性差值，以基于所述人脸属性差值对所述人脸识别模块得到人脸识别结果进行解释。