一种基于深度学习的图像安全处理方法、系统及相关设备

本发明适用于图像安全处理技术领域，提供了一种基于深度学习的图像安全处理方法、系统及相关设备，其方法包括：服务器获取监控摄像头实时拍摄的图像数据信息，并利用卷积神经网络模型提取图像数据信息中的目标特征区域；通过AES加密算法对目标特征区域的数据进行加密，将生成的一级密文传输至云平台；云平台使用ABE算法将一级密文进行加密，得到二级密文；当接收到移动端的访问请求时，云平台判断移动端的访问请求是否满足访问条件；若是，根据访问请求选择属性信息，并基于确定目标数据传输协议；云平台根据目标数据传输协议将二级密文发送至移动端，使得移动端根据预设的分层解密框架还原图像数据信息，有效提高用户操作图像的体验感。