状态预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种状态预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标对象的基因序列信息，将基因序列信息与参考基因序列进行比较，获取基因序列信息中的异常序列信息；异常序列信息用于表征基因序列信息中异常基因单元的异常位置和异常类型；获取目标对象的检测状态信息；将异常序列信息和检测状态信息输入至状态预测模型中，以提取异常序列信息的异常序列特征和检测状态信息的检测状态特征，基于异常序列特征和检测状态特征得到目标对象的目标预测状态信息。采用本方法能够提升状态预测结果的准确性。