摘要
本发明涉及一种综合能源系统多目标协同优化调度方法,针对优化模型中的多能量单元优化问题,即多参数优化问题,采用基于改进混沌映射的优化模型参数初始化方法,生成具有高随机平均分布概率的初始参数以提高系统优化过程的收敛速度并降低陷入局部最优解的概率。同时,针对多目标优化问题,采用基于Pareto最优解理论的改进灰狼算法以实现系统对于经济性最优目标和碳排放最少目标的优化调度实现。本发明综合考虑包含利用光伏、风能发电利用的电解水制氢,以及氢能储存、发电、制热,制冷在内的综合能源系统架构,实现了各类新能源发、用电单元的综合利用和控制,能够有效减少碳排放。
技术关键词
综合能源系统
协同优化调度方法
模型参数初始化方法
电池荷电状态
光伏发电系统模型
电解水制氢设备
数学模型
功率约束条件
负荷
储能电池
储氢罐
制冷设备
风力发电系统
检查算法
氢燃料电池
灰狼算法
电解槽
制热设备
拓扑特征
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综合能源系统
综合评价指标
储能系统模型
电池储能装置
充放电功率
双层优化模型
储能设备
协同优化调度方法
优化调度系统
集群
协调系统
气象
深度强化学习
储氢罐
风力发电单元
综合能源系统
优化调度模型
预测误差
节点边际电价
机组运行状态