基于用户画像精准投放首页推荐内容的实现方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于用户画像精准投放首页推荐内容的实现方法及系统
申请号:CN202411735975
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119904274A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于用户画像精准投放首页推荐内容的实现方法及系统,包括:系统在用户使用应用的过程中,全面记录用户的各种行为数据;对采集到的原始数据进行清洗和去噪处理,并存入数据库;后台服务通过分析用户的行为数据,使用预定义的算法和规则,为每个用户生成多个行为标签;后台对每个用户标签、规则配置特定的展示内容;用户进来时,根据划分好的规则、标签进行展示首页特定的浏览内容。本发明基于详细且动态更新的用户画像,能够实现高度个性化的内容推荐,显著提升推荐内容的相关性和用户满意度。个性化的推荐不仅提高了用户的浏览体验,还增加了平台的停留时间和使用频率,同时使广告投放更加精准,有效提升广告的点击率和转化率。
技术关键词
画像 生成标签 建立数据索引 兴趣点 RSA算法 页面 机器学习算法 统计算法 广告 数据采集模块 后台系统 队列 动态更新 时间段 文章 点击率 社交
系统为您推荐了相关专利信息
1
请求评价信息的方法、装置、设备、存储介质及程序产品
序列 计算机程序产品 画像 模版 可读存储介质
2
抗量子增量数字证书实现方法、装置、设备和存储介质
生成数字证书 客户端 颁发系统 证书验证 算法模块
3
一种基于文本数据的性格预测方法和社交画像生成方法
画像生成方法 性格预测方法 词语 生成用户画像 主题数据
4
一种安宁疗护志愿者能力画像生成方法、装置及设备
画像生成方法 标签模型 对象 矩阵 数据
5
基于大数据的跨链数字藏品流动性风险监控方法及系统
风险监控方法 多节点 大数据 画像 风险预测模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号