摘要
本发明公开了基于用户画像精准投放首页推荐内容的实现方法及系统,包括:系统在用户使用应用的过程中,全面记录用户的各种行为数据;对采集到的原始数据进行清洗和去噪处理,并存入数据库;后台服务通过分析用户的行为数据,使用预定义的算法和规则,为每个用户生成多个行为标签;后台对每个用户标签、规则配置特定的展示内容;用户进来时,根据划分好的规则、标签进行展示首页特定的浏览内容。本发明基于详细且动态更新的用户画像,能够实现高度个性化的内容推荐,显著提升推荐内容的相关性和用户满意度。个性化的推荐不仅提高了用户的浏览体验,还增加了平台的停留时间和使用频率,同时使广告投放更加精准,有效提升广告的点击率和转化率。
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