基于深度学习的新能源管理异常分析方法、设备及介质

本发明公开了一种基于深度学习的新能源管理异常分析方法、设备及介质，涉及新能源异常分析技术领域，包括如下步骤：获取历史光伏发电数据以及第一环境数据，对历史光伏发电数据进行异常模拟处理，构建第一光伏数据；对第一光伏数据进行数据平衡处理；基于自编码器进行特征提取处理，得到环境特征数据；基于卷积神经网络和门循环单元构建异常分析模型；利用异常分析模型对新能源光伏的发电数据进行异常分析；本发明用于解决现有的新能源异常分析技术在利用数据训练算法或模型时，忽视了数据正反例样本的平衡和时序数据特征提取的重要性，从而影响最终得到算法或模型对数据进行异常分析的准确性的问题。