摘要
本发明公开了电力配电箱内部元件老化诊断维修决策方法及系统,涉及元件老化诊断维修技术领域,基于计算机随机数对初始的分量分解值进行随机扰动,得到若干个不同的分量分解值;基于EMD分别应用若干个不同的分量分解值对运行数据进行分解,进而进行元件老化诊断;获取基于EMD进行异常数据检测过程中的设备老化识别数据和异常检测灵敏数据;基于bp神经网络,构建分量分解值评估模型;将分量分解值评估模型的输出和对应的分量分解值建立分量分解值‑效果曲线,并进行曲线分析,得到改进后的分量分解值应用于元件老化诊断;本申请解决了分量分解值的设定缺乏统一标准,影响老化诊断和维修决策的准确性的问题。
技术关键词
维修决策方法
电力配电箱
设备老化
模式识别
bp神经网络
元件
异常数据检测
异常信号
曲线
分布特征
数据分析模块
数据获取模块
诊断模块
数据随时间
设备运行状态
周期性
计算机
时效性
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