基于图卷积神经网络的城市用户用水异常检测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于图卷积神经网络的城市用户用水异常检测方法、装置、设备及介质，采用图卷积神经网络对用户拓扑图中以目标用户节点为中心的K邻域的图数据进行图卷积处理，得到邻域特征，基于邻域特征预测目标用户的用水异常检测结果，通过图卷积神经网络充分挖掘以目标用户节点为拓扑中心的邻域的局部特征和建筑面积差之间的关系，有利于提高目标用户的用水异常检测的准确性。