一种黄山毛峰茶近红外光谱的扩张残差网络预测方法、电子设备及存储介质

本发明属于近红外光谱技术领域，公开了一种黄山毛峰茶近红外光谱的扩张残差网络预测方法、电子设备及存储介质，方法包括：采集黄山毛峰茶样本的近红外光谱光强数据，基于近红外光谱光强数据构建黄山毛峰茶的原始近红外光谱数据集；基于黄山毛峰茶样本测定糖分含量并生成标签数据，将标签数据添加到原始近红外光谱数据集中，得到带标签的原始近红外光谱数据集；使用标准正态变换方法对带标签的原始近红外光谱数据集进行预处理，得到预处理数据；构建扩张残差网络模型，使用预处理数据对扩张残差网络模型进行训练和优化；将待检测的黄山毛峰茶数据输入训练好的扩张残差网络模型得到糖分含量，基于糖分含量结果判断待检测的黄山毛峰茶的品质。