基于ARIMA-PCA-灰色关联分析的区域碳排放因子计算方法

本发明涉及一种基于ARIMA‑PCA‑灰色关联分析的区域碳排放因子计算方法，该方法收集目标区域的电力生产和消费数据，并进行预处理；然后，使用ARIMA模型对预处理后的历史数据进行趋势预测，得到未来时刻的电力生产和消费数据的预测数据；再将预处理后的历史数据与预测数据合并构建数据集，运用PCA技术对数据集内的数据进行处理，提取对碳排放因子影响最大的若干主成分；然后采用灰色关联分析法为各主成分分配权重；最后，根据主成分和对应的权重计算目标区域的碳排放因子，该方法能够提高计算精度、降低数据处理难度，实现碳排放因子精细化管理。