一种基于深度图和冗余点去除的点云压缩方法及系统

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一种基于深度图和冗余点去除的点云压缩方法及系统
申请号:CN202411736810
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119741386B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于深度图和冗余点去除的点云压缩方法,属于数据压缩技术领域,包括以下步骤:S1:将单帧点云数据转化为深度图表示;S2:对地平线进行估计;S3:去除深度图中的近地点;S4:对深度图剩余的点进行聚类;S5:根据点云簇的密度特征进行冗余点去除;S6:对点云数据进行帧内预测;S7:将得到每一帧距离图像的点云簇标签、点云簇中心值和预测残差压缩成比特流并打包成文件。
技术关键词
预测残差 冗余 距离图像 笛卡尔坐标系 比特流 聚类 数据压缩技术 深度图数据 标签 模块 更新模型参数 深度值 通道 密度 集群 压缩系统 像素点 滤波器
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