摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种面向石油化工的排放池水质实时监测方法,包括:采集水质电导率数据和pH值数据以及排放池废水处理系统的最小运行正周期,计算每个电导率数据和pH值数据的局部异常值,从而获取所有电导率数据的相关性差异值,结合其他周期中相同位置电导率数据的相关性差异值的差异,获得每个电导率数据的噪声表现程度,进而得到每个电导率数据的预测权重;通过每个电导率数据的预测权重获得每个电导率数据预测值,完成对石油化工的排放池水质进行实时监测。本发明通过对水质电导率数据进行分析确定预测权重,避免了噪声数据的干扰,准确的对石油化工的排水池水质实时监测。
技术关键词
面向石油化工
水质实时监测
残差数据
曲线
分段
废水处理系统
周期
皮尔逊相关系数
统计算法
数据处理技术
pH值
噪声数据
排水池
邻域
纵轴
横轴
参数
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加密数据
中国剩余定理
数据解密方法
数据加密方法
曲线
广告出价方法
数据
广告主
交互特征
引入注意力机制