一种使用人工神经网络的风力发电机控制方法、装置及系统

本申请公开了一种使用人工神经网络的风力发电机控制方法、装置及系统，涉及风力发电技术技术领域，解决了现有技术中PI控制算法对风速变化的响应速度慢、参数调节复杂、控制效果较差以及适应性差的问题，该方法包括：仿真风力发电机并采集数据，利用所采集数据对基于Transformer模型的神经网络进行训练以得到神经网络模型，所述神经网络模型用于预测下一时间点的风力发电机状态以及生成当前时间点的控制量，对训练好的神经网络模型进行优化兵应用与实际的风力发电机的控制，根据风力发电机运行的环境数据、控制量和输出量对风力发电机运行的状态进行预测并生成最佳的控制量，使得风力发电机实际运行状态能够尽可能的达到当前条件下的理想运行状态。