摘要
本发明涉及医疗辅助评估与人机交互技术领域,尤其涉及一种应用于脑梗死患者照料者的认知水平评估系统及方法,其系统通过多模态数据采集模块采集脑电数据、行为数据、语音数据和眼动数据,经任务生成模块基于多模态特征数据生成任务参数数据;认知状态解码模块利用双流深度学习网络解码综合认知状态,生成认知负荷、注意力趋势和任务响应评分;反馈优化模块结合动态贝叶斯网络预测认知能力变化趋势,并通过闭环反馈机制动态调整任务参数;本发明实现了评估任务的动态适配和干预任务设计,有效提升了评估的准确性、趣味性和适用性。
技术关键词
脑梗死患者
多模态特征
动态贝叶斯网络
评估系统
多模态数据采集
条件生成对抗网络
闭环反馈机制
脑电信号采集装置
语音记录装置
解码模块
参数
注意力
时间序列特征
频段
深度学习网络提取
捕捉设备
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物体特征信息
智能网联汽车
决策系统
混合编码器
图像数据处理模块
量化评估系统
数字孪生技术
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序列
视频
多模态特征
图像特征向量