一种基于机器学习技术的卵巢反应性预测方法及装置

本申请公开了一种基于机器学习技术的卵巢反应性预测方法及装置，涉及医学数据分析和人工智能领域，该方法包括获取患者的待预测卵巢反应性检测数据并进行数据预处理和统计变换，得出统计变换后的卵巢检测数据；确定统计变换后的卵巢检测数据中的关键指标对应的数据，并将关键指标对应的数据输入至卵巢反应性预测模型，得出卵巢反应性预测结果。本申请将高维连续性的待预测卵巢反应性检测数据进行统计变换得到具有统计意义的特征数据集，从而能够提高卵巢反应性预测模型进行卵巢反应性预测时，处理连续多天高维数据泛化能力，提高了卵巢反应性预测的准确性。